인지도가 높은 DEFI MOOC 과정은 학생들에게 오아시스 네트워크에서 구동되는 최초의 프라이버시 보호 NFT를 수여한다.
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오아시스랩스 창립자 던송 (Dawn Song) 교수가 주강사로 있는 분산금융(DeFi) 매시브 오픈 온라인 코스(MOOC)인 디파이무크는 NFT와 배지를 과정 자격증으로 수여한다. 이러한 NFT는 오아시스 플랫폼의 보안 데이터 거버넌스 API인 Parcel을 활용하여 사용자 정보가 비공개로 유지되는 동안 자격 증명을 확인할 수 있습니다.
DeFi MOOC의 첫 강의는 지난해 8월 송 교수, 크리스틴 팔루어(버클리 캘리포니아대), 댄 본(스탠퍼드대), 앤드류 밀러(일리노이대 어바나-샴페인), 아서 거베이(임페리얼 칼리지 런던) 등이 맡았다. 그 이후로, 이 과정은 전 세계 30개국 이상에서 수천 명의 학생들을 끌어 모았고 현재 18만 건 이상의 강의 조회수를 가지고 있다.
MOOC NFT 컬렉션은 개인 웹3 ID 솔루션인 MetaMirror와 개인 정보 보호 기술을 사용하여 수신자의 데이터를 보호합니다. 지갑과 자격 증명이 Parcel 환경 내에 매핑되어 있으므로 DeFi MOOC 팀 또는 다른 사람은 개별 학생의 이메일 주소를 지갑 주소와 일치시킬 수 없습니다.
개인 정보를 지갑 주소와 분리하는 것이 이 NFT의 성공에 핵심이다. 오아시스는 학생들이 NFT 인증서를 보는 교직원과 다른 사람들로부터 지갑 사생활을 보호받으면서도 여전히 확인 가능한 완료 증거를 가질 수 있게 해준다.
DeFi MOOC 팀은 거래 가능한 NFT와 거래 불가능한 인증서를 모두 보유하고자 하는 욕구를 고려하여 오아시스의 개인 정보 보호 강화 솔루션을 사용하는 DeFi MOOC NFT 외에도 인증서 배지를 발행할 예정입니다.
DeFi MOOC가 기밀 NFT 인증서를 위해 Oasis Network를 사용하도록 유도한 것은 민감한 학술 데이터에 대한 개인 정보 보호 고려 사항입니다. 기존의 NFT에는 중요한 데이터를 비공개로 유지하는 기능이 없으며, 이 경우 과정 완료를 인증합니다.
이 사용 사례가 강조하듯이, 프라이버시 보존 기능이 장착된 NFT는 실제 환경에서 사용될 가능성이 있다.
NFT에 기밀 유지
NFT는 미래에 해야 할 큰 역할을 가지고 있지만, 개인에 의해 데이터가 제어될 수 있고 프라이버시 보호 기술이 사용될 때야 비로소 우리는 NFT의 기능과 가능성을 볼수 있습니다.
Parcel은 이 NFT에서 사용자의 데이터 프라이버시를 강조하는 API 컬렉션을 제공합니다. 구획에 업로드된 데이터는 암호화됩니다. 이 데이터는 프로그램에서 입력으로 사용할 수 있으며, 기밀 컴퓨팅 환경에서 실행된 후 결과를 구획에 다시 저장한다.
파셀은 이미 메타미러 NFT 마켓플레이스와 통합되어 있으며, 우리의 대표 기밀 NFT 컬렉션인 비숍의 미니언즈 군대를 출시하였습니다. 이 NFT 컬렉션에서, NFT의 소유자들은 또한 Parcel 덕분에 개인 데이터로 저장된 미니언들을 만든 기본 수학 함수에 접근할 수 있습니다.
작동 방식
웹3 ID 인프라인 MBuddy는 학생들의 과정 성취 배지를 저장하여 Soulbound 토큰의 형태를 취할 것입니다. Soulbound 토큰은 영구적이고 양도 불가능한 또 다른 유형의 NFT입니다.
이 배지를 얻기 위해, 학생들은 사용자 데이터를 안전하게 유지하면서, 무작위로 생성된 UUID 문자열을 DeFi MOOC 팀에 제공합니다. UUID는 자격 증명 ID가 됩니다. 그런 다음 MetaMirror는 적절한 Parcel 계정에 ID를 저장합니다.
아무도 사용자의 지갑 주소와 자격 증명 ID 간의 상호 연결을 볼 수 없습니다. 이 매핑은 각 사용자의 Parcel 계정에 직접 업로드되고 TEE(Trusted Execution Environment) 기술로 보호됩니다. MetaMirror의 알고리즘은 Parcel 내부에서 실행되어 이러한 매핑에 액세스하여 NFT 및 배지를 발행하며, Parcel은 TEE를 사용하여 매핑의 개인 정보를 적용합니다.
MetaMirror는 사용자의 자격 증명 ID를 기반으로 Parcel의 인증 속성(예: Honorary, Legendary, Ninja 및 Trailblazer 계층)을 계산합니다. 실행 후, 구획은 결과에 서명하여 구획에서 MBuddy 속성이 계산되었음을 증명합니다.
한편, MetaMirror는 계산된 MBuddy 속성에 서명하기 위해 개인 키를 Parcel에 삽입하여 속성이 MBuddy의 속성 생성 알고리즘에 의해 계산되었음을 증명합니다.
실제 NFT 애플리케이션
NFT에 대한 유저들의 관심이 이러한 블록체인 자산의 잠재력을 부각시켰다. 그러나 Web3로의 이동과 프라이버시 및 데이터 주권에 대한 더 강한 초점은 더 많은 기능적 NFT의 필요성을 보여주고 있습니다.
아미 오브 미니언즈와 같은 기밀 NFT와 DeFi MOOC 인증서에 오아시스의 프라이버시 보호 기술을 사용하는 것은 Web3 세계를 위한 프라이버시 강화, 그리고 NFT의 실제 적용을 강조한다.
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