Spotlight: human.ai

Una mirada en profundidad a algunos de los proyectos que se desarrollan en Parcel.

Aviso legal: Esta publicación es una traducción comunitaria hecha por un miembro de la comunidad de Oasis Network. Se hacen rigurosas comprobaciones para proporcionar traducciones precisas pero pueden estar sujetas a errores u omisiones. Oasis Network no se hace responsable de la precisión, confiabilidad o actualidad de la información traducida.

Publicación original en inglés: Spotlight: human.ai

El concepto de privacidad dentro del espacio de la atención médica ha sido históricamente pasivo en cuanto a proteger al usuario, piense en HIPAA. Oasis Labs se complace en asociarse con Human.ai, que quiere volver a centrar esta conversación para aprender tanto como sea posible de cada viaje del paciente mientras protege la privacidad del mismo. Al crear una red de sistemas de atención médica que preserva la privacidad, Human.ai utiliza Parcel para proporcionar a los investigadores datos de mayor calidad y facultar a los controladores de datos para restringir cómo se utilizan los datos de sus pacientes.

Lea más a continuación para conocer los esfuerzos de Human.ai:

¡Oye Simon! Cuéntenos sobre usted y su función en Human.ai.

Soy Simon Overell, el CTO y cofundador de human.ai. He tenido la suerte de trabajar con algunos equipos increíbles durante los últimos 13 años, en Yahoo !, en TrueKnowledge (ahora Amazon Alexa), spider.io (ahora anti-malware en Google) y Google, trabajando en IA, aprendizaje automático aplicado, y las múltiples facetas del big data. Me comprometí a tiempo completo con human.ai a principios de 2020 para tratar de hacer mella en los cánceres difíciles de tratar.

Cuéntanos un poco sobre Human.ai

Las mejores mentes de nuestra generación siguen trabajando en última instancia al servicio de la publicidad. Eso apesta.

Queremos cambiar esto.

Nuestro objetivo en human.ai es construir un mercado de inteligencia artificial para la atención médica y la biofarmacia.

Queremos hacer posible que los mejores expertos en inteligencia artificial del mundo conviertan nuestros datos sanitarios más privados, sensibles y valiosos en servicios que den vida. Fundamentalmente, esto debe suceder sin que estos expertos tengan acceso directo a los datos.

Queremos brindar los incentivos necesarios para que esto suceda.

También queremos que estos servicios tengan la simplicidad de SaaS sin que nunca se filtren datos del paciente durante su uso. Debe ser trivialmente fácil para los pacientes, médicos o investigadores biofarmacéuticos utilizar estos servicios, pero ningún dato privado debe llegar al proveedor del servicio en el proceso.

Jeff Hammerbacher

¿Por qué es importante la privacidad y la soberanía de los datos para su producto?

¡La privacidad y la soberanía de los datos lo son todo! Queremos hacer posible que los pacientes y los proveedores de atención médica sean controladores exclusivos de los datos de los pacientes.

¿Cómo se enteró de Oasis Labs?

Hemos estado investigando enfoques descentralizados para asegurar la computación desde principios de 2020. Los anuncios de Mainnet y Nebula Genomics nos llevaron a centrarnos específicamente en Oasis.

¿Qué hizo que Parcel fuera una buena opción para usted?

Parcel impone muy pocas restricciones sobre lo que se puede ejecutar en el medio ambiente, lo que permite a los investigadores ejecutar bibliotecas y herramientas bioinformáticas estándar. Además de esto, hemos utilizado la API de cálculo de Parcel para proporcionar a los controladores de datos una forma de especificar exactamente cómo se utilizan los datos de los pacientes y quién los utiliza. Por ejemplo, los controladores de datos pueden proporcionar un requisito estricto de que los cálculos sean diferencialmente privados.

¿Qué es lo que más te gusta de Parcel? / ¿Qué función de Parcela te resulta más interesante?

Estamos muy entusiasmados con la próxima API de tokenización de datos. Cuando se combina con el entorno informático y el sistema flexible de subvenciones de Parcel, realmente distingue a Parcel de la competencia. Parcel no es la única forma de compartir datos utilizando tecnologías blockchain. Hay varios tokens de utilidad que pueden brindar acceso a los datos, sin embargo, Parcel le permite compartir datos con las restricciones necesarias para preservar la privacidad y el valor.

¿Qué es lo que más le gusta de su industria?

Lo que me encanta de la tecnología de la salud es cómo puede tener un gran impacto en la vida de una persona. Muchos proyectos de big data se centran en ofrecer una pequeña cantidad de valor a un gran volumen de personas. La tecnología de la salud es diferente, el enfoque es brindar años de vida.

Si está interesado en aprender más sobre human.ai, diríjase a su sitio web: https://human.ai/

¿Tiene curiosidad por las próximas funciones de tokenización de datos de Parcel? Lea nuestro manual actualizado aquí .

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